• 半夜被AI「吓醒」!57岁导师投�岁华人女学霸,打造「AI数学家」

      发布时间:2026-03-21 07:26:40   作者:玩站小弟   我要评论
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    新智元报道

    编辑:元宇

    【新智元导读】传奇数学家Ken Ono辞去了弗吉尼亚大学终身教职,加入了自己学生Carina Hong创办的Axiom Math,打造「AI数学家」。促使他做出这一决定的,只因他在一次研讨会上看到了AI在数学研究上的无限可能。

    刚刚,57岁的数学教授Ken Ono宣布辞去终身教职,跟随自�岁的学生Carina Hong追逐「数学超级智能」。

    Ken Ono是目前全球最杰出的数学家之一,对于在弗吉尼亚大学执教的他来说,硅谷AI初创公司好比另一个世界。

    前不久,他还在讲座时调侃AI技术的「神话」,称自己是NI(Naturally Intelligent,天生智能)。

    如今,NI和AI要合二为一了。

    Ken Ono从弗吉尼亚举家搬到了数千公里之外的硅谷,加入了Carina Hong的AI初创公司Axiom Math。

    Ken Ono与Axiom Math创始人Carina Hong

    推动数学超级智能的人

    2024年,仍在斯坦福大学攻读博士的Carina Hong,在学校附近的一间咖啡馆中萌生了创办Axiom Math的想法。

    24岁的她有着近乎「逆天」的履历。

    Carina Hong在中国广州长大,她在很小的时候就发现了自己对数学的热爱,她曾接受过奥数训练,并从激烈的竞争中脱颖而出。

    但真正让她着迷的,还是数学研究和发现。

    「奥数是一连串的多巴胺刺激,但做研究就是不断撞墙——那是一种痛苦。我喜欢那种痛苦。」

    作为家族中第一代大学生,Carina Hong大概在十四五岁的时候,就已经把目标锁定了麻省理工学院(MIT)。

    Carina Hong在麻省理工学院

    𷺽年内从MIT毕业,拿下美国本科数学研究最高奖Frank and Brennie Morgan Prize(摩根奖)和Rhodes Scholarship(罗德奖学金)。

    获得罗德奖学金,使她有机会赴牛津大学进一步深造。

    因此,从MIT毕业后,她放弃了做对冲基金量化交易员的机会,选择了前往牛津大学攻读神经科学硕士学位。

    在牛津期间,她还做过与深度学习相关的研究。

    随后,Carina Hong又去斯坦福攻读法律博士和数学博士。

    正是在斯坦福大学附近的咖啡馆,她结识了Meta的前AI科学家Shubho Sengupta。

    他们讨论了把AI和数学两个领域结合起来的想法。

    随后一段时间内,Carina Hong时常想起AMD的CEO苏姿丰对学生的建议:奔向最难的问题。

    「数学研究已经够难了,去做数学的AI更难」。

    于是去年夏天,等Axiom Math的种子轮融资一落地,Carina Hong立刻退学创业。

    曾和她一起在咖啡馆讨论问题的Shubho Sengupta,也成了Axiom Math的CTO。

    Carina Hong退学创办Axiom Math时,短短几个月便完成�万美元的种子轮融资,估𲉛亿美元,并吸引了包括Shubho Sengupta在内的前Meta的AI研究员。

    Axiom这个名字来自「公理」,即数学中可构筑整套理论的基本真理。

    Carina Hong的想法是打造一款「AI数学家」,这是一个能够推理已有问题、发现新问题,并用形式化证明验证自己工作的AI系统,而不仅仅是给出答案。

    Carina Hong认为数学是打造超级智能的完美试验场,她希望Axiom Math未来能够攻克一些困扰人类数百年的难题,甚至能够提出全新的数学猜想。

    投资方B Capital将Carina Hong称作「推动数学超级智能的人」。

    尽管AI泡沫令人担忧,但数学家们却越来越看好AI可以带来数学突破的潜力。

    非典型数学家

    与自己的天才学生Carina Hong一样,Ken Ono的经历同样堪称传奇。

    1968年,Ken Ono出生于费城,儿时迫于父母压力的痛苦,他连高中都没念完。

    即使这样,他仍然考取了芝加哥大学,并在数学家父亲的影响下爱上了数学。

    毕业后Ken Ono在威斯康星大学、埃默里大学执教多年,并�年前往弗吉尼亚大学担任数学系教授。

    美国数学学会前主席Ken Ribet认为Ken Ono是数学界的传奇人物。

    Ken Ono以对印度数学奇才拉马努金(Srinivasa Ramanujan)理论的深入研究而闻名,还带领了美国顶尖的本科研究项目,培养�位Morgan Prize得主,Carina Hong就是其中的一位。

    不满足于「纸上数学」,Ken Ono还积极地将数学应用于体育与科学传播。

    他也许是史上唯一一个出现在啤酒广告里的数论学家,出演了米勒淡啤(Miller Lite)的超级碗广告。

    他曾为UVA游泳队和美国奥运金牌选手提供咨询,运用数学分析和建模为精英竞技游泳运动员提供指导。

    Ken Ono还参与制作一部了致敬数学家拉马努金的传记电影《知无涯者》,任该电影的联合制片人兼数学顾问。

    《知无涯者》(The Man Who Knew Infinity)电影剧照

    对比这些经历,你会发现Ken Ono是一个不断追求破界、勇于打破常规的人。

    对于他来说,辞掉终身教职,举家搬到数千公里外的硅谷,加入一家初创的AI公司,并不是一个十分令人意外的选择。

    而且,这一切转变,早在去年春天已经埋下了伏笔。

    一场研讨会

    让Ken Ono找到「另一种做数学的方式」

    Ken Ono一直在关注AI对数学领域的影响。

    这更多是出于一种好奇,而非恐惧。

    他发现AI在认知任务、解决已知问题上表现惊人,但一旦涉及需要直觉与抽象思维的创造力部分,比如在纯数学领域仍显得笨拙。

    在Ken Ono看来,这种人类创造力在数学中至关重要。

    基于这一认知,他原本认为自己的工作至少还能稳定几十年。

    然而去年春天的一次探讨会,改变了Ken Ono的想法。

    当时的他受邀参加一次测试AI模型的活动,作为参与这次活动�位数学家之一,他们需要提出研究级难题来考验AI模型。

    爱穿夏威夷衬衫的Ken Ono在数学界是个极具传奇色彩的人物

    从那场研讨会离开时,Ken Ono觉得自己的内心遭受了极大冲击。

    他感觉到自己原本领先AI的那一点优势正在迅速消失!

    而且在那些并非自己专长的领域,模型甚至已经把他甩在了后面。

    之后的数月,Ken Ono都好像在「哀悼自己原有的身份」。

    他对未来有点迷茫,唯一确定的是AI会越来越强。

    忽然之间,他顿悟了。

    AI所展示的是另一种做数学的方式。

    以往他一直有同事、研究生、天才本科生作为搭档,现在这些搭档之中又多了一个新角色——AI。

    顿悟后的Ken Ono每天都会花一两个小时跟AI一起想点子。

    「半夜睡不着,我就开着手机跟它们讨论数学,发现它们的水平高得离谱。」

    Ken Ono离开大学并非只有AI的因素。

    随着司法部把矛头对准高等教育,他担心研究经费岌岌可危。

    今年早些时候,弗吉尼亚大学校长在特朗普政府压力下辞职。

    作为教务长在STEM事务上的顾问,Ken Ono花在处理政治相关事务上的时间也越来越多,做数学的时间却越来越少。

    于是他决定离开弗吉尼亚大学投身AI。

    在他看来,这是又一次把数学的影响力延伸到校园之外的机会。

    「我很幸运能去参与改变世界运作方式的事业,作为纯数学家,这是很少有的机会。」

    Axiom的�号员工

    做出了投身AI的决定之后,Ken Ono立刻就想到了Carina Hong,她是Ken Ono�年本科研究项目的学生。

    Axiom Math创办几天后,Google DeepMind和OpenAI的模型在国际数学奥林匹克竞赛夺金,令全球数学圈沸腾。

    由Robinhood CEO Vlad Tenev联合创办的Harmonic也引发关注。

    Tenev表示数学超级智能正在一点点逼近。

    为了确立自己的竞争优势,Carina Hong迅速组建了一支由杰出的人工智能与数学专家组成的团队,其中许多人来自Meta的FAIR实验室。

    核心成员包括Francois Charton,他因解决了一个百年数学难题而闻名;Hugh Leather,是代码生成领域深度学习的早期先驱之一。

    Axiom Math的招募活动在硅谷引起轰动,也吸引了Ken Ono的注意。

    随后,Ken Ono带着妻子举家搬到数千公里外的硅谷,正式成为Axiom Math的�名员工,担任创始数学家。

    他的任务是把公司的AI模型推到极限。

    他会设计那些只有真正理解数学原理才能解决的代表性问题,同时制定评估系统表现的基准,帮助模型找到前进方向。

    Ken Ono认为,这些工作好比制作航海图,想要发现新大陆,就要先知道自己在哪儿、哪些地方已经被探索过。

    Carina Hong表示,Ken Ono是许多数学学生的偶像,他在Axiom Math遇到了许多和他年龄相仿的同事。

    Axiom Math吸引这些顶级AI研究员的,正是它的使命——用AI推动数学发现。

    「即便抵达超级智能,仍会有数学问题无解」,Ken Ono说,但他还会继续寻找答案。

    正是这种持续探索的渴望,让他与很多其他顶尖的研究者一起,在Axiom Math寻找自己的「传世之作」。

    参考资料:

    https://www.wsj.com/tech/ai/math-ken-ono-carina-hong-axiom-startup-649bc417

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